هل سيتم تحقيق حفارات الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟ الذكاء الاصطناعي المدعوم هو مفتاح المنافسة للمصنعين المستقبليين

　　معرفة ما إذا كان من الممكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المطورة في مجال الآلات الهندسية في المستقبل القريب، خاصة في صناعة الحفارات، حيث لا تزال نسبة معينة من العمل عالي المستوى تتطلب القيادة اليدوية. إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من استبدال القيادة البشرية، فيمكنه تقليل مخاطر العمل بشكل كبير.

　　في الوقت الحاضر، لا تزال الحفارات الآلية هي السائدة في المستقبل القريب. في عام 2024. خططت بعض الشركات المصنعة لاتجاه تطوير الحفارات في المستقبل. في الأعداد السابقة من TD، تم الكشف عن تصميم الحفار المفاهيمي للشركة المصنعة. على الرغم من أنه يستخدم فقط لإظهار قدرة العمل الفعلية، إلا أنه لا يزال غير معروف. في الوقت الحاضر، على الرغم من وجود المزيد والمزيد من الأجهزة الإلكترونية في الحفارات، يتم اختبار الاستخدام اليومي للمعدات بواسطة أجهزة الكمبيوتر، وما إذا كانت المعدات قد تعطلت، فهذا مجرد تحليل بسيط للبيانات، وهو بعيد كل البعد عن تقنية الذكاء الاصطناعي AI.

　　مع الأخذ في الاعتبار أن العمل البسيط للحفارات ليس من الصعب حسابه من خلال الذكاء الاصطناعي، ولكن إذا أخذنا في الاعتبار بيئة العمل المعقدة والمتغيرة وملحقات الحفار المختلفة، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير من القوة الحاسوبية والحسابية، وبالنسبة للعمل مع تغييرات كبيرة يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تعلم الكثير. لا يمكن استبداله في وقت قصير بل ويستغرق تدريب الذكاء الاصطناعي وقتًا طويلاً.

　　ومع ذلك، من السهل نسبيًا تحسين كفاءة العمل باستخدام مساعدة حسابية بسيطة من الذكاء الاصطناعي للتعاون معهاحفارةعملية. في الوقت الحاضر، يمكن استخدام أدوات القياس المختلفة المجهزة بالحفارات لتحسين تفاصيل العمل، خاصة للمشاريع الكبيرة والأنفاق أو المشاريع عالية الدقة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الدقة. على وجه الخصوص، على الرغم من وجود خطوط أنابيب تحت الأرض وكابلات البناء الحضري في المدن، فمن المحتم أن تسبب إزعاجًا للعمل بل وتتسبب في الكثير من الخسائر بسبب الأخطاء التشغيلية. من خلال الذكاء الاصطناعي أو مطالبات الإنترنت، سيكون من الممكن تجنب الأضرار التي قد تلحق بالمباني والمرافق بسبب أخطاء العمل في المستقبل. أدناه، سيقدم TD بإيجاز آفاق التطوير الضخمة والصعوبات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في مجال الآلات الهندسية في المستقبل.

　　يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات كبيرة في تشغيل الحفارات

　　وقد أثبتت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قدراتها القوية في العديد من المجالات، بما في ذلك التعرف على الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية، والقيادة الذاتية. في مجال تشغيل الحفارات، تشمل التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي على سبيل المثال لا الحصر:

　　1. التحكم الآلي: من خلال خوارزميات التحكم الدقيقة، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين الحفارات من تحقيق عمليات الحفر والمناولة والتفريغ المستقلة.

　　2. المراقبة والتعديل في الوقت الفعلي: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل حالة التشغيل والمعلومات البيئية للحفار في الوقت الفعلي، وضبط معلمات التشغيل تلقائيًا لتحسين كفاءة العمل وسلامته.

　　3. الصيانة التنبؤية: استنادًا إلى تحليل البيانات الضخمة، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ باتجاه فشل الحفارات، وإجراء الصيانة مسبقًا، وتقليل وقت التوقف عن العمل.

　　العديد من الصعوبات التي يحتاج الذكاء الاصطناعي للتغلب عليها

　　على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بإمكانات كبيرة في تشغيل الحفارات، إلا أنه لا يزال بحاجة إلى التغلب على الصعوبات التالية لتحقيق تطبيق واسع النطاق:

　　1. التعقيد الفني: يتضمن تشغيل الحفار مجموعة متنوعة من الإجراءات المعقدة والتحكم الدقيق، مما يتطلب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي شديدة الذكاء والمرونة. في الوقت الحاضر، لا تزال قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع المهام المعقدة والشكوك بحاجة إلى التحسين.

　　2. قضايا السلامة: بيئة تشغيل الحفارات معقدة وقابلة للتغيير، وهناك العديد من مخاطر السلامة. يجب أن تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بدرجة عالية من الأمان والموثوقية، وأن تكون قادرة على اتخاذ القرارات الصحيحة في المواقف المختلفة لضمان سلامة الأفراد والمعدات.

　　3. الإدراك والقدرات المعرفية: تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى قدرات إدراكية قوية لتحديد وفهم البيئة المحيطة بدقة. وفي الوقت نفسه، تحتاج أيضًا إلى امتلاك قدرات معرفية متقدمة، والتنبؤ والتخطيط لمسار حركة الحفار، والتعاون مع المشغلين البشريين.

　　4. التفاعل والتعاون بين الإنسان والحاسوب: في تشغيل الحفار، يعد التفاعل والتعاون بين الإنسان والحاسوب أمرًا بالغ الأهمية. يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على فهم تعليمات ونوايا المشغلين البشريين والاستجابة لها، مع تقديم الملاحظات والاقتراحات اللازمة.

　　5. القضايا التنظيمية والأخلاقية: قد يتضمن تطبيق الذكاء الاصطناعي في تشغيل الحفارة قضايا تنظيمية وأخلاقية جديدة. على سبيل المثال، عندما يفشل نظام الذكاء الاصطناعي أو يساء تشغيله، يجب توضيح مسألة المسؤولية والتعويض. بالإضافة إلى ذلك، فإن التطبيق الواسع النطاق لأنظمة الذكاء الاصطناعي قد يكون له أيضًا تأثير على سوق العمل والبنية الاجتماعية.

　　تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي على الحفارات

　　حتى لو لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من استبدال التشغيل البشري للحفارات بشكل كامل، فلا يزال بإمكانه لعب دور مهم في الجوانب التالية:

　　1. القيادة المساعدة والمراقبة: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي توفير معلومات المساعدة في القيادة في الوقت الفعلي، مثل الكشف عن العوائق، وتخطيط المسار، وما إلى ذلك، لمساعدة المشغلين على التحكم في الحفارات بشكل أكثر دقة. وفي الوقت نفسه، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مراقبة حالة التشغيل والبيئة المحيطة للحفار في الوقت الفعلي، والكشف الفوري عن مخاطر السلامة المحتملة.

　　2. معالجة المهام تلقائيًا: بالنسبة لبعض المهام المتكررة أو البسيطة، مثل تسوية الأراضي وحفر الخنادق وما إلى ذلك، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحقيق المعالجة الآلية وتحسين كفاءة التشغيل وجودته. وهذا لا يمكن أن يقلل العبء الواقع على المشغلين البشريين فحسب، بل يقلل أيضًا من تكاليف إعادة العمل والإصلاح الناتجة عن الأخطاء البشرية.

　　3. تحليل البيانات وتحسينها: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي جمع وتحليل بيانات تشغيل الحفارات وتقديم رؤى واقتراحات قيمة. واستنادًا إلى هذه البيانات، يمكن للشركات تحسين خطط الإدارة والصيانة للحفارات، وتحسين معدل استخدام المعدات والكفاءة التشغيلية الشاملة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد الشركات على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً في إدارة سلسلة التوريد ومراقبة المخزون وجوانب أخرى.

　　4. التشغيل والدعم عن بعد: بمساعدة تقنية الاتصالات 5G/6G ومنصة الحوسبة السحابية، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تحقيق التشغيل والدعم عن بعد. يتيح ذلك للخبراء مراقبة وتوجيه الحفارات بعيدًا عن موقع البناء، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة وجودة حل المشكلات. وفي الوقت نفسه، يوفر هذا أيضًا لمصنعي الحفارات نماذج خدمة جديدة، مثل الصيانة عن بعد، وخدمات الترقية، وما إلى ذلك، وبالتالي زيادة التصاق العملاء ومصادر الإيرادات.

　　5. التدريب والتعليم: يمكن أيضًا استخدام نظام الذكاء الاصطناعي لتدريب وتعليم مشغلي الحفارات. ومن خلال محاكاة بيئات وسيناريوهات التشغيل الحقيقية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المشغلين المبتدئين على إتقان مهارات التشغيل والوعي بالسلامة بشكل أسرع. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تزويد المشغلين ذوي الخبرة باقتراحات تدريب مخصصة وخطط تحسين لمساعدتهم على تحسين مهاراتهم وكفاءتهم.